mardi 8 avril 2008

Analyse de variance de Friedman

L’analyse de variance de Friedman (Friedman’s two-way ANOVA by ranks) est un test de comparaison de populations sur échantillons appariés.

Dans notre exemple, il s’agit d’apprécier les performances de conférenciers selon 3 types de supports. Chaque individu a été noté dans les 3 circonstances. On veut savoir si le support a une influence sur la qualité de la présentation.

Les échantillons ne sont pas indépendants. Nous devons en tenir compte en éliminant les disparités dues aux conférenciers. Nous avons une analyse de variance à 2 facteurs : le premier est le « type de support », le second est le « conférencier ». Si nous omettons ce second facteur c.-à-d. si nous considérons que les échantillons sont indépendants, l’ANOVA classique peut aboutir à des conclusions différentes. C’est le cas sur nos données.

Mots clés : comparaison de populations, échantillons appariés, analyse de variance, ANOVA
Composants : Friedman’s ANOVA by Rank, One-way ANOVA, Kruskal-Wallis 1-way ANOVA
Lien : fr_Tanagra_Friedman_Anova.pdf
Données : howell_book_friedman_anova_dataset.zip
Références :
R. Ramousse, M. Le Berre, L. Le Guelte, « Introduction aux Statistiques », Section 4.3, « K échantillons – Cas de k échantillons appariés »
Wikipedia, « Friedman test »