dimanche 6 avril 2008

Comparaison de moyennes

Le test de comparaison de moyennes est un classique de la statistique paramétrique.

Etant entendu que les distributions sont gaussiennes, si on conclut que les moyennes sont significativement différentes, on peut en déduire que les populations parentes ne sont pas les mêmes.

La statistique du test suit une loi de Student. Les degrés de libertés dépendent de l’hypothèse d’égalité des variances dans les sous populations.

Dans ce didacticiel, nous comparons la moyenne de la consommation de véhicules selon qu’elles proviennent des USA ou du Japon. Nous rapprochons nos résultats avec ceux du logiciel du NIST qui est une référence pour les calculs scientifiques.

Mots clés : comparaison de populations, test de comparaison de moyenne, loi de Student
Composants : T-Test, T-Test Unequal Variance
Lien : fr_Tanagra_Two_Sample_T_Test_For_Equal_Means.pdf
Données : auto83b.xls
Référence : NIST/SEMATECH, « e-Handbook of Statistical Methods », Section 7.3.1 « Do two processes have the same mean ? ».