Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi.
Il correspond approximativement aux enseignements en L2 de la filière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale (AES).
Chapitres : Eléments d’analyse combinatoire, définition de la probabilité, axiome du calcul des probabilités, les schémas de tirages probabilistes, probabilité de bayes, les variables aléatoires, caractéristiques d’une variable aléatoire, les lois discrètes, les lois continues, test d’adéquation à une loi
Ouvrage : Probabilités et Statistique – Note de cours
"Ny mianatra mety, my mitadidy no tsara" (dicton malgache ; traduction libre : "apprendre c'est bien, se rappeler c'est encore mieux"). Ce blog, destiné aux data scientist, recense les supports de cours et didacticiels consacrés à la pratique de la data science (science des données) et des big data analytics. Les outils libres mis en avant sont principalement les logiciels Tanagra, R et Python.