mardi 22 octobre 2013

Programmation à partir d'objets statistiques sous R

R est un langage de programmation, R est aussi un logiciel de statistique. L’outil prend tout son sel lorsque nous dérivons de nouvelles méthodes à partir des résultats fournis par une approche existante.

Dans ce document, nous montrons comment programmer une procédure statistique à partir de l’objet de type lm issue de la régression linéaire multiple. Le rôle de la commande « attributes » qui permet d’en énumérer les propriétés est primordial dans ce cadre. Il permet d’identifier les données intermédiaires que nous pouvons exploiter dans les calculs subséquents. Un petit exemple de recherche de la meilleure régression simple à partir d’un ensemble de variables prédictives candidates permet de mieux situer le potentiel du dispositif.

Nous ne l’abordons pas dans ce support, mais une extension naturelle de la démarche serait d’encapsuler les nouvelles procédures et fonctions dans un package, et de le diffuser à grande échelle sur le web.

Mots clés : programmation r, objets, listes, attributes, summary, logiciel r
Lien : Programmation à partir d'objets statistiques sous R
Références :
Vincent Goulet, " Introduction à la programmation en R ".