mardi 29 avril 2014

Régression linéaire pour le classement

Ces slides font suite au tutoriel consacré à l’utilisation de la régression linéaire multiple dans un problème de classement. La trame est la même. On montre (1) que la démarche est tout à fait licite lorsque la variable cible est binaire, il existe une passerelle avec l’analyse discriminante linéaire ; (2) les tests d’évaluation globale du modèle et de pertinence des variables sont applicables.

Mots clés : apprentissage supervisé, discrimination, classement, régression linéaire multiple, analyse discriminante linéaire, significativité globale du modèle, significativité individuelle des coefficients, R2, lambda de wilks
Lien : regression_multiple_pour_le_classement.pdf
Références :
Tutoriel Tanagra, "Analyse discriminante et régression linéaire", avril 2014.