L'ouvrage « Mining of Massive Datasets », littéralement « Fouille de données massives », s’inscrit dans l’air du temps. Le contexte, maintes fois évoqué, est bien connu aujourd'hui : la profusion des données et la multiplication des sources, exacerbées par les outils de communication et notre mode de vie, induisent de nouveaux défis et opportunités pour le Data Mining.
Par rapport aux très nombreuses références qui existent, le livre de Leskovec, Rajaraman et Ullman présente une double particularité : il est basé sur des enseignements dispensés à l’Université de Stanford, c'est dire s'il a fait ses preuves ; le livre au format PDF ainsi que tout le matériel pédagogique associé (les diaporamas relatifs à chaque chapitre en Powerpoint et PDF) sont librement accessibles sur le web. C’est Byzance ! Sachant par ailleurs que l’ouvrage imprimé est disponible dans les librairies (mais pas gratuitement).
Cette fiche de lecture retrace les principales notions présentées dans cet ouvrage.
Mots clés : big data, data science, data scientist, machine learning, statistical learning
Lien : Résumé
Références :
J. Leskovec, A. Rajaraman, J.D. Ullman, "Mining of Massive Datasets" (2nd Edition), Cambridge University Press, November 2014.
