L’inférence statistique constitue la base même de la découverte de connaissances à partir des données. Il s’agit de délimiter jusqu’à quel point un constat ou une mesure effectuée sur un échantillon (un ensemble d’observations) peut être généralisé sur l’ensemble de la population. L’approche est d’autant plus crédible que nous pouvons associer une probabilité d’erreur aux décisions que nous prenons.
Le domaine est vaste et complexe. Il prend ses racines dans les calculs probabilistes. Nous simplifions un peu beaucoup dans ce programme de remise à niveau pour le master SISE en nous focalisant sur les aspects opérationnels de la pratique des statistiques : les estimations ponctuelles et par intervalle, les tests d’hypothèses.
Tous les calculs doivent être effectués sur machine à partir de fichiers de données réalistes, sous Excel et sous R.
Document principal : Inférence statistique
Outils : Excel + R (RStudio)
Exercice 1 : Lecture des tables statistiques.
Exercice 2 : Estimation et test, données.
Exercice 3 : Comparaison de populations, données.
Exercice 4 : Corrélation et régression, données.
