J’entame cette semaine mon nouveau cours de Text Mining en Master SISE. Je l’assurai avec un binôme depuis plusieurs années déjà. Cette année j’ai décidé de le prendre en main seul afin de le coupler avec le cours de web mining et d’analyse des réseaux sociaux qui aura lieu au second semestre.
Ce premier support introductif essaie de cerner la fouille de textes (text mining) en le cadrant par rapport à la démarche générique du data mining. Les principales applications sont détaillées. Une première approche avec la représentation des corpus (collection de documents) à l’aide des sacs de mots (bag of words) est initiée. Ce thème sera largement approfondi dans un second support qui sera en ligne tantôt.
Mots-clés : text mining, fouille de textes, recherche d'information, catégorisation de textes, information retrieval, document classification, clustering de textes, bag of words, sac de mots
Document : Introduction au text mining
Références :
Weiss S., Indurkhya N., Zhang T., Damerau F., « Text Mining – Predictive methods for analyzing unstructured information », Springer, 2005.
Feldman R., Sanger J., « The text mining handbook – Advanced approcahes in analyzing unstructuerd data », Cambridge University Press, 2008.
Aggarwal C., Zhai C., « Mining Text Data », Springer, 2012.
