Python Machine Learning avec Orange

Orange est un logiciel bien connu des passionnés de data mining. On trouve de nombreux tutoriels en ligne, j’en ai écrit moi-même plusieurs. Moins connue en revanche est la possibilité d’utiliser les fonctions de la librairie Orange dans des programmes rédigés en Python. Pourtant, la fonctionnalité est disponible depuis longtemps, bien largement avant la vague Python dans la pratique du machine learning de ces dernières années.

Dans ce tutoriel, je montre son mode opératoire dans un problème simple d’apprentissage supervisé. Nous constaterons que le package Orange pour Python est assez simple d’utilisation et, dans ce cadre, se pose comme une alternative tout à fait valable aux libraires très populaires telles que "scikit-learn" ou le tandem "tensorflow / keras".

Mots-clés : python, package orange, régression logistique, induction de règles, apprentissage, test

Didacticiel : Package Orange pour Python

Code source et données : Breast Cancer Wisconsin

Références :

Demsar J, Curk T, Erjavec A, Gorup C, Hocevar T, Milutinovic M, Mozina M, Polajnar M, Toplak M, Staric A, Stajdohar M, Umek L, Zagar L, Zbontar J, Zitnik M, Zupan B (2013), "Orange: Data Mining Toolbox in Python", Journal of Machine Learning Research 14(Aug): 2349−2353.