Dans cette vidéo, je montre comment procéder au recodage des variables explicatives catégorielles dans la régression logistique. Elles sont transformées en variables indicatrices 0/1. Deux problèmes se posent alors : durant l'apprentissage, comment procéder pour éviter le problème de la colinéarité (la somme des indicatrices de la variable qualitative originelle est égale à une constante) ; durant le test ou le déploiement, comment gérer le cas des modalités supplémentaires (les catégories présentes dans l'échantillon test mais pas dans le train set) ou absentes (l'inverse).
Mots-clés : python, pandas, get_dummies, régression logistique, dummy variable
Vidéo : One hot encoding
Données et programme : Heart avec Python
Références :
"Prédicteurs catégoriels en Régression Logistique", avril 2015.
"Codage disjonctif complet", mars 2008.
"(Vidéo) Recodage des explicatives qualitatives en ADL", novembre 2020.
