... Manuel du data scientist
« Big data », « data science » sont des termes dont la popularité est croissante dixit Google Trends. « Machine learning » revient à la mode. Regroupant ces trois appellations, cet ouvrage s’inscrit à l’évidence dans l’air du temps. Son objectif est de clarifier les différentes notions qui gravitent dans la sphère « big data », un domaine que tout le monde identifie comme porteur de perspectives majeures pour les années à venir.
Il se propose de nous guider dans la compréhension des enjeux des projets de data science, en traitant des concepts théoriques (nouvelles approches de stockage des données, méthodes d’apprentissage automatique), et en décrivant les technologies et les outils. Il s’adresse aux décideurs informatiques, aux professionnels du décisionnel et des statistiques, aux architectes informatiques, aux responsables métiers.
Mots clés : big data, data science, data scientist, machine learning, statistical learning
Lien : Résumé
Références :
P. Lemberger, M. Batty, M. Morel, J.L. Rafaëlli, "Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist", Dunod, 2015.
