Data Science : fondamentaux et études de cas

Machine learning avec Python et R

Data Science est un terme très en vogue. Tout le monde en parle. Une requête sur Youtube du terme exact "data science" ramène 112.000 vidéos, 9.910.000 références sur Google  (au 7 janvier 2016).

Cet ouvrage d’Eric Biernat et Michel Lutz aborde le thème du data science en s’appuyant sur le prisme du machine learning. Ce parti pris est heureux parce qu’il leur évite de partir dans tous les sens. Bien sûr, d’autres prismes sont possibles. Mais on peut difficilement tout traiter dans un livre. Cadrer le débat est nécessaire.

Les auteurs font le tour de quelques techniques existantes dans un premier temps. Puis, dans un second temps,  ils partagent leur expérience, tant dans les missions qu’il ont eu à mener, que dans les compétitions (les fameux "challenge") auxquelles ils ont participé.

Mots clés : big data, data science, data scientist, machine learning, statistical learning, python, logiciel R
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Références :
Eric Biernat, Michel Lutz, "Data Science : fondamentaux et études de cas - Machine learning avec Python et R", Eyrolles, octobre 2015.