Building Machine Learning Systems

.. with Python (2nd Edition).

J’ai toujours eu des réticences à acheter et conseiller à mes étudiants des ouvrages consacrés à des outils. Généralement, ils prétendent couvrir un très large panel d’approches en quelques centaines de pages. A la sortie, on se rend compte qu’ils traitent de manière très superficielle les méthodes sous-jacentes qu’ils essaient d’illustrer. Et, de toute manière, on trouvera toujours sur le web des tutoriels en français ou en anglais, qui décriront les opérations et les sorties des logiciels de manière autrement plus approfondie. De plus, la diffusion croissante de nombreuses vidéos de démonstration sur la plate-forme d’échange YouTube modifie la donne concernant ce type de document à vocation pédagogique.

Pourquoi alors faire une fiche de lecture sur « Building Machine Learning Systems with Python » qui s’inscrit finalement dans cette lignée des ouvrages centrés sur les outils ?

Tout simplement parce que l'ouvrage de Luis Pedro Coelho et Willi Richert nous permet de cerner le champ des possibles en matière de Machine Learning sous Python. Le livre ne prétend pas à l’exhaustivité. Il ne constitue certainement pas un ouvrage sur l’apprentissage automatique. L’objectif serait plutôt de titiller la curiosité du lecteur. Pour ma part, j’y ai surtout vu une source d’inspiration intéressante me permettant de faire évoluer mes Cours / Travaux Dirigés pour mes enseignements de Data Mining - Data Science en Master Statistique et Informatique.

Mots clés : big data, data science, data scientist, machine learning, statistical learning, python
Lien : Résumé
Références :
L.P. Coelho, W. Richert, "Buildong Machine Learning Systems with Python (2nd Edition)", Packt Publishing, mars 2015.