Twitter est devenu un instrument incontournable de communication pour tous les acteurs sociaux. Les hommes politiques, les sportifs, les dirigeants d'entreprises l'utilisent pour donner la primeur de leur actualité, leurs décisions, leurs actions à venir. Il constitue également une plate-forme d'échange qui permet à tout un chacun d'exprimer son opinion en réaction à une annonce ou à un évènement. Des informations, parfois très importantes, transitent ainsi dans tous les sens, tous les jours, sans que nous saisissions toute la portée de ce déluge de textes qui, parfois, semblent peu cohérents.
Dans ce tutoriel, nous montrons comment accéder à des messages liés à un thème choisi sur Twitter. Nous initierons une étude relativement basique des propriétés des tweets dans un premier temps. Nous enchaînerons ensuite sur l'exploitation du contenu des messages. Nous travaillerons sous R en nous appuyant sur le package "twitteR" de Jeff Gentry qui se révèle particulièrement pratique (Package ‘twitteR’).
Mots clés : text mining, fouille de textes, corpus, bag of words, sac de mots, twitter, package twitteR, logiciel R, package tm
Document : Analyse de tweets sous R
Données : Collection de tweets
Références :
Wikipédia, "Twitter".
Jeff Gentry, "Package 'twitteR'".
