Régression Logistique -- TD 4.b

Deuxième partie de la quatrième séance, nous nous intéressons à la courbe ROC pour l'évaluation de la régression, dans un schéma de resubstitution (on utilise les mêmes données pour la construction et l‘évaluation du modèle) dans un premier temps pour comprendre les mécanismes sous-jacents à la construction de la courbe et au calcul du critère AUC (aire sous la courbe).

Nous passons à un schéma de rééchantillonnage, le leave-one-out, dans un deuxième temps pour obtenir une courbe et une valeur de l'AUC plus représentatives de la qualité réelle du modèle dans la population. L'écart des résultats est substantiel, montrant, si besoin était, l'inanité de l'approche par substitution pour apprécier les performances des classifieurs.

Mots-clés : logiciel R, courbe ROC, receiver operating characteristic, auc, area under curve, aire sous la courbe, package ROCR, resubstitution, méthode de resampling, rééchantillonnage, leave-one-out

Sujet du TD : Courbe ROC, critère AUC
Données (Excel) : Faible poids des bébés - Courbe ROC, AUC
Correction du TD (code R) : Courbe ROC, AUC – Correction
Correction du TD (Notebook) : Notebook TD 4.b
Vidéo de correction : Vidéo TD 4.b
Référence : Site du cours de régression logistique