Ce prisme permet de mieux souligner l'influence des caractéristiques des individus dans la régression. Avec l'étude des profils, nous pouvons identifier les aspects mal restitués, ceux qui pèsent fortement – voire indûment – dans le modèle. Elle permet également de suggérer des combinaisons des variables qui approfondissent notre analyse.
Mots-clés : logiciel R, covariate pattern, profil, données groupées, levier, résidus de pearson, résidus déviance, statistique de pearson, statistique déviance, distance de cook, interaction, données titanic
Sujet du TD : Covariate pattern
Données : titanic
Correction du TD (code R) : titanic – Correction
Correction du TD (Notebook) : Notebook TD 7
Vidéo de correction : Vidéo TD 7
Référence : Site du cours de régression logistique
Données : titanic
Correction du TD (code R) : titanic – Correction
Correction du TD (Notebook) : Notebook TD 7
Vidéo de correction : Vidéo TD 7
Référence : Site du cours de régression logistique