Dans cette vidéo, nous implémentons des perceptrons simples et multicouches sous Python. Ce type de réseau de neurones est bien connu aujourd'hui. L'intérêt ici est d'étudier leur mise en œuvre et l'inspection des résultats avec l'utilisation du tandem de librairies TensorFlow et Keras qui font référence dans la pratique du deep learning.
Un précédent document rédigé (avril 2018) étudiait le même sujet, en traitant d'autres bases de données. Mis à part une commande spécifique pour la prédiction, nous constatons que les fonctionnalités spécifiques à notre étude (analyse prédictive) sont restées stables. Cet aspect est toujours rassurant pour la maintenance évolutive de nos projets de machine learning.
Mots-clés : réseau de neurones, perceptron simple, perceptron multicouches, deep learning, tensorflow, keras
Vidéo : TensorFlow / Keras - Python
Données et notebook : Segmentation dataset
Références :
"Deep Learning avec TensorFlow et Keras (Python)", avril 2018.
