Dans cette vidéo, nous détaillons une démarche d'analyse prédictive en utilisant le tandem Tanagra et tableur (Excel). La modélisation, via la régression logistique binaire, sur l'échantillon d'apprentissage est réalisée à l'aide de Tanagra. Le déploiement du modèle sur l'échantillon test est réalisée "manuellement" sous le tableur Excel. Il comprend : le calcul du logit, la dérivation de la probabilité d'appartenance à la classe cible, la déduction de la classe d'appartenance prédite. La matrice confusion est ensuite calculée, ainsi que les indicateurs de performances usuels. Nous comparons enfin les performances prédictives des modèles sans et avec sélection de variables.
Mots-clés : régression logistique binaire, sélection de variables forward, matrice de confusion, taux d'erreur, rappel / sensibilité, précision
Vidéo : Régression logistique avec Tanagra / Excel
Classeur Excel et schéma : Vote au Congrès
Références :
Page de cours "Régression logistique".
