Je montre dans cette vidéo les principales fonctionnalités du package de text mining "tidytext" pour R. Nous abordons tour à tour : le pré-traitement du corpus (suppression des ponctuations, des mots-vides, de chiffres, l'harmonisation de la casse), la tokenisation, la représentation des documents en sac de mots, la pondération "term frequency", la constitution du dictionnaire, l'analyse des sentiments associés aux documents à partir de la polarité des termes recensés dans un lexique dédié.
Mots-clés : logiciel R, package tidytext, tidyverse, tokenisation, dictionnaire, matrice documents-termes, pondération, analyse des sentiments
Vidéo : Tidytext
Notebook R + Données : Imdb Reviews
Références :
"Text mining with R", J. Silge & D. Robinson.
