Cette vidéo montre la mise en oeuvre de l'algorithme Word2Vec en NLP (natural language processing) avec le logiciel Knime. Nous poursuivons un double objectif : représenter les termes par un vecteur de dimension "p" (hyperparamètre de l'algorithme) restituant leurs voisinages ; caractériser les documents en s'appuyant sur cette représentation.
Mots-clés : word embedding, word2vec, knime, nlp, natural language processing, réduction de dimensionnalité, deep learning, doc2vec
Vidéo : Word2Vec
Workflow Knime + Données : Imdb Reviews
Références :
"Deep Learning : l'algorithme Word2Vec", décembre 2019.
"Word2Vec avec H2O sous Python", décembre 2019.
