Python et R sont les deux mamelles généreuses de la fertilité intellectuelle du data scientist. Parfois elles sont interchangeables, parfois elles se complètent. En tous les cas, elles nourrissent la pratique de la data science. Et, finalement, le choix entre ces fontaines de jouvence est avant tout affaire de goûts personnels, de circonstances, d’environnements de travail, de disponibilité des packages…
Ce tutoriel fait suite à un document récent consacré au deep learning via les librairies Tensorflow et Keras sous Python. Nous en reprenons les étapes point par point, mais sous R cette fois-ci. Nous verrons que la transposition est particulièrement simple.
Mots-clés : deep learning, tensorflow, keras, perceptron simple, perceptron multicouche, logiciel R
Didacticiel : Tensorflow et Keras sous R
Données et programmes : 2D
Références :
Tutoriel Tanagra, "Deep Learning avec Tensorflow et Keras (Python)", avril 2018.
