La compilation à la volée (JIT, just-in-time compilation) est un procédé qui permet de compiler dynamiquement, durant l'exécution, tout ou partie d'un code programme. Dans ce tutoriel, nous étudions le package Numba pour Python. Il permet de rendre plus performantes des portions de nos programmes (des fonctions essentiellement) en introduisant simplement des "directives de compilation", sans autres modifications du code. Nous verrons que l'outil est diablement intéressant et permet d'obtenir des gains spectaculaires. Il l'est d'autant plus que nous pouvons profiter de la parallélisation automatique des calculs dans certaines configurations.
Mots-clés : just-in-time compilation, JIT, python, package numba, régression linéaire, descente du gradient, package numpy, parallélisation
Didacticiel : JIT sous Python
Code source : Python - Numba
Références :
Numba, "A high Performance Python Compiler", http://numba.pydata.org/
Tutoriel Tanagra, "Programmer efficacement sous Python", avril 2019.
