Régression Logistique -- TD 5

Il est question de détection et traitement des non-linéarités dans cette cinquième séance. Nous commençons par un test omnibus, simple à mettre en œuvre mais peu puissant, pour identifier les variables qui agissent non-linéairement sur le LOGIT. Nous enchaînons ensuite avec une procédure graphique, les résidus partiels, pour la même tâche, mais elle présente l'avantage de suggérer la transformation de variables à opérer. Enfin, dans une dernière étape, nous étudions l'intérêt du passage systématique par la discrétisation des variables explicatives en régression logistique, stratégie souvent évoquée pour traiter simplement et automatiquement les non-linéarités.

Mots-clés : logiciel R, package rms, test de box-tidwell, graphiques des résidus partiels, transformation de variables, discrétisation de variables, package discretization, non-linéarité, package caret

Sujet du TD : Non-linéarité, identification, traitement
Données (Excel) : Pima diabete - Non-linéarité
Correction du TD (code R) : Non-linéarité – Correction
Correction du TD (Notebook) : Notebook TD 5
Vidéo de correction : Vidéo TD 5
Référence : Site du cours de régression logistique