Dans cette vidéo, je montre comment manipuler la structure DataFrame de la librairie "pandas" pour Python. Nous explorons plusieurs étapes : l'importation d'un ensemble de données (fichier Excel ici, mais facilement transposable à d'autres types de fichiers comme les CSV), l'inspection de la structure, l'affichage des valeurs. Différents types d'accès sont détaillés : la projection sur quelques colonnes, les restrictions à partir de conditions, les accès indicés. Je montre également la réalisation de calculs statistiques simples (calcul de fréquences) sur les variables. Enfin, nous effectuons la jonction avec les structures de "numpy" pour effectuer facilement, rapidement, des calculs matriciels.
Une version détaillée et rédigée de la manipulation des DataFrames pandas est disponible sur ce site (voir les références).
Mots-clés : python, pandas, numpy
Vidéo : La librairie pandas pour Python
Données et programme : Iris - Pandas
Références :
"Python : Manipulation des données avec Pandas", février 2017.
