Dans cette vidéo, nous généralisons la régression logistique avec keras sous R au traitement des problèmes multi-classes c.-à-d. la prédiction d'une variable cible catégorielle comportant plus de 2 modalités. L'opération nécessite une préparation des données où nous exprimons la variable cible à l'aide d'une matrice d'indicatrices 0/1 via un recodage "one-hot-encoding" (un codage disjonctif tout simplement).
Mots-clés : logiciel R, keras, tensorflow, régression logistique,
Vidéo : Régression logistique multinomiale
Données et programme : iris dataset
Références :
"Deep Learning : perceptrons simples et multicouches", novembre 2018.
"(Vidéo) Régression logistique sous R avec keras", décembre 2020.
