Dans cette vidéo, je montre l'instanciation de la régression logistique sous R avec la librairie "keras". Cette dernière est connue pour proposer essentiellement des algorithmes de deep learning. Il est néanmoins facile d'observer qu'il y a une relation directe entre la régression logistique et le perceptron simple, un des réseaux de neurones les plus simples.
Pour l'exemple traité, nous constatons que la "régression logistique" de keras se comporte très favorablement par rapport à la fonction glm(.) (du package "stats") qui fait pourtant référence sous R.
Mots-clés : logiciel R, keras, tensorflow, régression logistique, glm
Vidéo : LogisticRegression Keras R
Données et programme : MIT Face Image
Références :
"Deep Learning : perceptrons simples et multicouches", novembre 2018.
"Deep Learning – Tensorflow et Keras sous R", avril 2018.
"Packages R pour le Deep Learning", décembre 2018.
