Cette vidéo montre comment construire un arbre de décision avec la librairie "scikit-learn" pour Python. Nous utilisons la fameuse base iris. Les principales étapes abordées sont : l'entraînement de l'arbre sur l'échantillon d'apprentissage, les différents modes d'affichage de l'arbre, la prédiction et l'évaluation sur l'échantillon test, la modification des hyperparamètres et ses conséquences sur les performances du classifieur.
Mots-clés : python, scikit-learn, arbres de décision, decision tree
Vidéo : Arbres scikit-learn
Notebook + Données : Iris Dataset
Références :
"Python - Machine Learning avec scikit-learn", septembre 2015.
"Arbres de décision avec Scikit-Learn", février 2020.
