"PyCaret" est la version Python du fameux package "caret" pour R. Il s'agit toujours d'un meta-package dans le sens où il ne programme pas directement les algorithmes de machine learning. Il s'appuie sur d'autres librairies pour cela, en particulier sur "scikit-learn". Il ajoute plutôt une surcouche destinée à nous faciliter la vie en prenant en charge une grande partie des tâches répétitives et fastidieuses de la pratique de la data science (élaboration d'un pipeline, préparation des données, détermination des meilleurs algorithmes, optimisation des hyperparamètres, déploiement, etc.).
Cette vidéo montre comment mettre à profit "PyCaret" dans un schéma d'analyse prédictive, s'inspirant assez fortement du travail que je demande à mes étudiants lorsque j'évalue leur capacité à mener à bien un projet complet de machine learning dans un temps réduit.
Mots-clés : python, pycaret, extra trees, gradient boosting, random forest
Vidéo : Machine learning PyCaret
Notebook + Données : Spam Dataset
Références :
"Machine learning avec caret – Package R", avril 2018.
