Le module « NumPy » (Numeric Python) est particulièrement populaire sous Python parce qu’il propose un ensemble de structures et de routines permettant de gérer efficacement les grands tableaux. Il est de fait sous jacent à de très nombreux modules de calcul scientifique et de manipulation de fichiers numériques (ex. image). Les modules de statistique et de data science ne font pas exception. La très grande majorité d’entre eux utilisent Numpy. Il est donc très important pour nous de cerner au mieux les principales fonctionnalités de cet outil.
Dans ce support, je présente le traitement des vecteurs avec les outils de Numpy. Je le présente comme un cas à part en veillant à ne pas déborder sur la gestion des matrices car ce dernier thème fera l’objet d’un autre document.
Mots clés : langage python, numpy, vecteur, array, création, extraction
Lien : Les vecteurs avec NumPy
Fichiers : Exemples illustratifs
Références :
NumPy Reference sur SciPy.org
Pucheu, Corsellis, Bansard, "Python et le module NumPy", 2001.
Haenel, Gouillart, Varoquaux, "Python Scientific Lecture Notes", lu en août 2015.
Python - Official Site
