ACP sous Excel avec Xnumbers

Tout le monde l’a bien compris, le tableur est pour moi avant tout un outil pédagogique pour l’enseignement de la statistique et du data mining. Les étudiants ne peuvent pas entrer des commandes ou cliquer frénétiquement au petit bonheur la chance. Ils doivent regarder de près les formules pour pouvoir les comprendre et les reproduire. Il n’y a pas mieux pour les amener à décortiquer les différentes étapes du calcul quelle que soit la méthode étudiée.

Nous avions analysé la Régression Linéaire Multiple sous Excel récemment (Mars 2018). Dans ce tutoriel, nous explorons la mécanique d’une autre méthode phare de la data science (voir Top Data Science and Machine Learning Used in 2017) : l’analyse en composantes principales (ACP). J’en profiterai pour présenter Xnumbers, une librairie particulièrement performante pour le calcul scientifique sous Excel. Elle nous sera utile en particulier pour la factorisation des matrices à l’aide de la décomposition en valeurs singulières.

Mots-clés : analyse en composantes principales, acp, tableur excel, xnumbers

Didacticiel : ACP sous Excel

Classeur Excel : acp autos.xlsx

Références :

R. Rakotomalala, "Analyse en composantes principales - Diapos", Juillet 2013.