R est multiple : il représente un langage de programmation doté des attributs principaux d’un langage (type de données, structures algorithmiques, organisation des programmes en fonctions et modules) ; il correspond à un logiciel de statistique et de data mining, doté d’une bibliothèque de fonctions extensibles à l’infini grâce au système des packages, particulièrement ingénieux je trouve, qui contribue largement à son succès ; il propose enfin des outils performants de management des données.
Mon cours en Master se focalise sur le premier aspect. Le second viendra au fur et à mesure de l’étude des techniques de data mining et machine learning. Ce programme de remise à niveau pour le Master SISE est donc principalement consacré au troisième thème, celui de la manipulation des données, de l’exploration des opérations de calculs intermédiaires (transformation de variables, recodage, statistiques récapitulatives, etc.), et des représentations graphiques.
Document principal : Introduction au logiciel R
Outils : R + RStudio (conseillé, non obligatoire)
Exercice 1 : Manipulation des data frame, données.
Exercice 2 : Calculs statistiques sur vecteurs, données.
Exercice 3 : Corrélation et régression avec R, données.
