Voici le second opus (live is life, lalaa… lalala, toute ma jeunesse ça...) du programme de remise à niveau. Il concerne les statistiques descriptives sur tableur.
Pour les initiés, il n’y a aucune difficulté. Le principal enjeu est la réalisation des différentes tâches sous Excel. Il faut une certaine connaissance du tableur, d’où la nécessité du thème précédent.
Pour les non-initiés aux statistiques, il faut un peu de lecture pour comprendre les principaux concepts de la description des données. Certains sont relativement simples (caractéristiques de tendance centrale, fréquences absolues et relatives, …), d’autres demandent un peu plus d’attention (liaison statistique, …).
Des supports de qualité sont accessibles en ligne. Ils sont référencés dans le document principal.
Document principal : Statistique descriptive
Outil : Excel (Libre ou Open Office Calc peuvent faire l’affaire)
Exercice 1 : Statistiques univariées et bivariées, données.
Exercice 2 : Choix des outils, données.
Exercice 3 : Corrélation et régression, données.
Ce blog recense les supports de cours et didacticiels consacrés à la pratique de la data science, machine learning et big data analytics. Les outils mis en avant sont les logiciels Tanagra, R et Python. [04 nov. 2022] Suite à la panne du serveur d'hébergement des fichiers, les posts antérieurs à mai 2015 ont été perdus, de nombreux liens sont cassés. J'ai dû créer un site à part avec les archives, complet, avec les liens corrigés. Voir l'item "Archives" ci-dessous. Bonne lecture à tous. Ricco.