Ne dit-on pas que "L'ennui naquit un jour de l'uniformité" ? Pour varier encore une fois les plaisirs, je fais travailler les étudiants sous Python dans ce cinquième TD de mon cours d'économétrie. L'objectif est de pousser les étudiants à s'abstraire de l'outil, la forme, pour se concentrer sur le fond, la pratique de la régression linéaire multiple. Tout comme pour R, certains connaissent déjà, d'autres non. Pour préparer la séance, je les enjoins à réaliser des exercices de remise à niveau pour Python.
Durant le TD, nous revenons sur les principaux thèmes étudiés cette année : la régression linéaire multiple, l'inspection des résidus, la détection de la colinéarité, la sélection de variables, les tests généralisés, la détection et le traitement des points atypiques et influents, la prédiction ponctuelle et par intervalle. Temps imparti : 1h45. Bien s'exercer sous Python en amont est fondamental pour le succès de la séance.
Sujet du TD : Régression multiple - Python
Données : Mortality - Data
Correction du TD : Mortality - Correction
