"Ah bon ? On ne traite pas un fichier de voitures aujourd'hui ?". Les étudiants sont caustiques parfois. Oui, oui, pour ce quatrième TD (après TD 1.A, TD 1.B, TD 2 et TD 3) de mon cours d'économétrie, le propos de la régression est l'explication de la nocivité des cigarettes à partir de leur teneur en divers composants. Nettement moins poétique que les automobiles je trouve. Mais il faut bien varier les plaisirs. Nous travaillons sous le logiciel R pour la seconde fois. Les thèmes méthodologiques abordés sont la régression linéaire multiple, l'analyse des résidus dont les tests de normalité, la détection et le traitement des points atypiques, la sélection de variables, la prédiction sur les individus supplémentaires regroupés dans un fichier à part, l'exportation des résultats.
Petite coquetterie, je demande aux étudiants de produire à la fin du TD un rapport (word ou pdf) récapitulant les questions, le code R et leurs éventuels commentaires. Pour ce faire, je les aiguille sur la création de projets Markdown sous Rstudio. J'effectue une petite démonstration en début de séance. On trouve facilement des tutoriels à ce sujet sur le web.
Comme d'habitude, les étudiants ont 1h45 pour réaliser les exercices.
Sujet du TD : Régression multiple - R - Markdown
Données : Cigarettes - Data
Correction du TD : Cigarettes - Correction
