(1) "Qu'importe le flacon pourvu qu'on ait l'ivresse" et (2) "cent fois sur le métier il faut remettre son ouvrage" sont deux adages qui me conviennent parfaitement (surtout le premier, on se demande pourquoi). Dans ce troisième TD de mon cours d'économétrie (après TD 1.A, TD 1.B et TD.2), nous revenons (précepte 2) sur la corrélation et la régression simple, mais avec un autre outil (précepte 1), le logiciel R, tant prisé par les statisticiens. Certains de nos étudiants sont assez familiarisés avec R, d'autres non. Pour que tout le monde soit d'emblée opérationnel, je leur conseille de réaliser préalablement (avant la séance !) des exercices de remise à niveau pour R.
Les thèmes abordés durant ce TD sont : la corrélation, intervalle de confiance de la corrélation, la corrélation sur les rangs, la régression simple, l'estimation de la pente et de la constante, les tests de significativités, les graphiques usuels en régression simple, la prédiction ponctuelle et par intervalle.
Temps imparti : 1h45. Les meilleurs y arrivent, pourvu qu'ils aient une bonne connaissance de R en amont.
Sujet du TD : Corrélation et régression simple - R
Données : Autos completed - Data
Correction du TD : Autos completed - Correction
Ce blog recense les supports de cours et didacticiels consacrés à la pratique de la data science, machine learning et big data analytics. Les outils mis en avant sont les logiciels Tanagra, R et Python. [04 nov. 2022] Suite à la panne du serveur d'hébergement des fichiers, les posts antérieurs à mai 2015 ont été perdus, de nombreux liens sont cassés. J'ai dû créer un site à part avec les archives, complet, avec les liens corrigés. Voir l'item "Archives" ci-dessous. Bonne lecture à tous. Ricco.